全域接入融合引擎
统一纳管OT/IT全域数据
毫秒级接入100+种工业设备协议（PLC/CNC/机器人）与业务系统（MES/ERP），通过物模型标准化异构数据，构建跨域数据资产池
智能决策融合中枢
AI与机理双驱的实时分析
内置工业特征算子库，支持机理规则注入AI模型；云边协同实现预测/分类/检测模型一键部署，边端推理延迟< 50ms
事件控制融合闭环
分析-决策-执行的秒级响应链
规则引擎动态关联设备告警、模型输出与执行指令（如调参/派单），自动触发控制动作，响应延迟≤1s，实现无人干预闭环
敏捷应用融合平台
低代码构建智能工业应用
拖拽式组态开发+行业模板库（50+场景），快速生成3D数字孪生看板与工控应用，开放式API支持生态集成
数据建模与结构化存储
- 根据业务场景创建资产设备的物模型，然后绑定到设备实体，解耦数据对象与设备实体，提高物模型的扩展性。通过属性、事件、服务、规则反应设备运行状态
- 将采集到的异构数据经过预处理，再以统一的结构入库存储，便于后续数据消费
情境化资产模型
- 通过层级构建资产关系，方便海量资产的分层、分级维护与管理
- 一键绑定物模型，快速接入采集的数据，实现设备运行实时监控
- 数据服务统一向外提供资产相关数据
实时流计算
- 内置100+流批计算算子，快速实现各种指标计算，并支持自定义函数编写
- 部署异常检测、预测、分类、视觉检测等各类分析模型，支持基于模型的实时数据分析
多模式报警规则
- 支持多种模式的告警规则与任务触发设置
- 自定义告警通知模板与通知通道，定制告警通知人
事件驱动行动
- 自定义工单内容，自动抓取关键信息，并支持处理方式智能推荐
- 根据事件严重性自定义通知方式与通知人
数据接入
支持通过MQTT、HTTP、CoAP、TCP等协议对接现场设备与边缘网关；支持MSSQL、PostgreSQL、MySQL等业务系统数据库对接，实现海量、实时异构数据接入与处理入库
设备建模
根据业务场景创建资产设备的物模型，然后绑定到设备实体，解耦数据对象与设备实体，提高物模型的扩展性，快速接入设备数据，规范数据结构
实时分析
规则引擎内置100+流批计算算子与自定义函数节点，自由组合快速实现各种指标分析计算，并支持算法模型一键部署，调用算法模型进行实时数据分析
模型推理
支持预测、分类、视觉检测等各类算法模型部署推理，监控运行状态，并支持模型一键下发到边缘智能推理机，实现边缘数据分析
事件管理
通过规则引擎实现多种模式的告警规则与任务触发设置，自定义告警与工单模板，自动抓取关键信息，根据事件严重性自定义通知方式与通知人，通过事件驱动行动，完成管理闭环
应用创建
内置丰富的可视化组件和界面组件，通过低代码和拖拽形式，快速创建应用；并内置多种应用模板，配置化创建应用；也可基于开放式接口开发应用
资产管理
以层级形式构建资产关系，然后将创建的数据模型绑定到设备实体，通过属性、事件、服务、规则等监控设备运行状态。
边缘AI
云端训练的模型可一键部署到平台，在平台中实现各类算法模型推理，也可将模型下发到智能推理机，在设备侧进行实时数据分析；根据需要，训练数据也会定期上传云平台，持续迭代优化模型，保证模型精度。
规则引擎
以触发器加执行器为核心组成规则引擎，以托拽形式实现高效灵活的规则配置。触发器设置复杂报警触发条件，执行器执行后续动作，如产生报警事件、告警通知、数据转发、服务调用等。
应用创建
支持低代码、应用模板和开放式接口三种方式创建应用，赋能业务自主开发各类应用，沉淀工业领域的专家知识。
事件管理
自由配置告警规则与工单模板，匹配关键信息生成事件，并可根据事件严重等级将事件通过不同渠道发送给不同人员，实现管理闭环
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